Abidjan, le 09 novembre 2023 – Le Ministère de l'Économie, du Plan et du Développement a organisé un atelier de formation pratique sur le Big Data à destination des techniciens des services statistiques ministériels. Cette formation, initiée par la Direction des Statistiques Économiques et Financières (DSEF), s’inscrit dans une stratégie visant à renforcer l’aptitude technique des services statistiques ministériels à utiliser le Big Data dans le développement de politiques publiques.
la croissance et le progrès social du pays.
Le Directeur des Statistiques Économiques et Financières, a partager sa vision sur l’importance des Big Data dans les statistiques économiques et financières, affirmant que ces outils permettront aux techniciens des services statistiques de mieux appréhender les défis actuels. Il n’a pas manqué de préciser que cette formation pratique vise non seulement à sensibiliser, mais aussi à offrir aux participants des compétences concrètes en matière d'exploitation des données massives. "𝘓𝘦 𝘉𝘪𝘨 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘦𝘴𝘵 𝘶𝘯𝘦 𝘷𝘦́𝘳𝘪𝘵𝘢𝘣𝘭𝘦 𝘳𝘦́𝘷𝘰𝘭𝘶𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘱𝘰𝘶𝘳 𝘯𝘰𝘵𝘳𝘦 𝘮𝘦́𝘵𝘪𝘦𝘳. 𝘐𝘭 𝘯𝘰𝘶𝘴 𝘱𝘦𝘳𝘮𝘦𝘵 𝘥'𝘢𝘭𝘭𝘦𝘳 𝘢𝘶-𝘥𝘦𝘭𝘢̀ 𝘥𝘦𝘴 𝘥𝘰𝘯𝘯𝘦́𝘦𝘴 𝘤𝘰𝘯𝘷𝘦𝘯𝘵𝘪𝘰𝘯𝘯𝘦𝘭𝘭𝘦𝘴 𝘱𝘰𝘶𝘳 𝘱𝘳𝘰𝘥𝘶𝘪𝘳𝘦 𝘥𝘦𝘴 𝘢𝘯𝘢𝘭𝘺𝘴𝘦𝘴 𝘱𝘭𝘶𝘴 𝘳𝘪𝘤𝘩𝘦𝘴 𝘦𝘵 𝘱𝘭𝘶𝘴 𝘯𝘶𝘢𝘯𝘤𝘦́𝘦𝘴," a expliqué Dr Florent Meless.

L'atelier, hébergé par l’École Nationale Supérieure de Statistique et d’Économie Appliquée (ENSEA), bénéficie du soutien de son directeur, Dr Hugues Kouadio. En ce sens, Dr Yeo Nahoua a tenu à remercier l'ENSEA pour sa collaboration et sa disponibilité. Il a également rappelé que cet effort de renforcement des compétences s'inscrit dans un mouvement continental, en mentionnant l'Autoroute Africaine de l'Information, lancée par la Banque Africaine de Développement (BAD) pour améliorer l'accès aux données publiques sur le continent.A l’ouverture de cette activité, le Directeur de Cabinet du Ministère de l’Économie, du Plan et du Développement, a, au nom de la Ministre Nialé Kaba, exprimé la volonté du pays de moderniser les outils statistiques pour des décisions plus efficaces et pertinentes. Il a mis en avant l’importance des Big Data dans une société où les données constituent une ressource majeure, au même titre que le pétrole ou les minerais. "Les États ont besoin de données pertinentes, précises et granulaires afin de mener des politiques efficaces," a déclaré Dr Yéo Nahoua, en soulignant que les Big Data apportent une nouvelle dimension dans la collecte et l’analyse d'informations cruciales pour la croissance économique et sociale du pays.

Il a, en outre, invité tous les techniciens à participer activement aux échanges et à intégrer les bonnes pratiques pour renforcer la qualité des données produites. Cet atelier, selon lui, devrait marquer une étape essentielle pour l'optimisation des statistiques en Côte d'Ivoire, levier stratégique pour appuyer la croissance et le progrès social du pays.
Le Directeur des Statistiques Économiques et Financières, a pris la parole pour partager sa vision sur l’importance des Big Data dans les statistiques économiques et financières, affirmant que ces outils permettront aux techniciens des services statistiques de mieux appréhender les défis actuels. Il n’a pas manqué de préciser que cette formation pratique vise non seulement à sensibiliser, mais aussi à offrir aux participants des compétences concrètes en matière d'exploitation des données massives. "Le Big Data est une véritable révolution pour notre métier. Il nous permet d'aller au-delà des données conventionnelles pour produire des analyses plus riches et plus nuancées," a expliqué, Dr Florent Meless.

L'atelier, hébergé par l’École Nationale Supérieure de Statistique et d’Économie Appliquée (ENSEA), bénéficie du soutien de son directeur, Dr Hugues Kouadio. En ce sens, Dr Yeo Nahoua a tenu à remercier l'ENSEA pour sa collaboration et sa disponibilité. Il a également rappelé que cet effort de renforcement des compétences s'inscrit dans un mouvement continental, en mentionnant l'Autoroute Africaine de l'Information, lancée par la Banque Africaine de Développement pour améliorer l'accès aux données publiques sur le continent.


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